Biotoptypenerfassung auf Basis digitaler höchst auflösender Fernerkundungsdaten

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https://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-2006122028
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dc.contributor.advisorProf. Dr. Manfred Ehlers
dc.creatorGähler, Monika
dc.date.accessioned2010-01-30T14:52:12Z
dc.date.available2010-01-30T14:52:12Z
dc.date.issued2006-12-18T16:38:02Z
dc.date.submitted2006-12-18T16:38:02Z
dc.identifier.urihttps://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-2006122028-
dc.description.abstractIn der vorliegenden Dissertation wurde am Beispiel der Biotoptypenklassifikation für ein flächenscharfes Monitoring an der Unterelbe das Potenzial zur Auswertung neuer höchst auflösender digitaler Fernerkundungsdaten untersucht. Es wurde festgestellt, dass die digitale Datenbasis in Kombination mit einer Auswertung mittels integrierter GIS- und Fernerkundungsmethoden eine weitgehend automatisierte und standardisierte Klassifikation von Biotoptypen ermöglicht. Hierbei wurden unterschiedliche Ansätze, sowohl konventionelle als auch objektorientierte Auswerteverfahren, auf verschiedene Daten in drei Untersuchungsgebieten getestet bzw. erweitert.ger
dc.language.isoger
dc.subjectFernerkundung
dc.subjectBiotoptypenerfassung
dc.subject.ddc570 - Biowissenschaften, Biologieger
dc.titleBiotoptypenerfassung auf Basis digitaler höchst auflösender Fernerkundungsdatenger
dc.title.alternativeBiotope Type Mapping Based on Digital High Resolution Remote Sensing Dataeng
dc.typeDissertation oder Habilitation [doctoralThesis]-
thesis.locationOsnabrück-
thesis.institutionUniversität-
thesis.typeDissertation [thesis.doctoral]-
thesis.date2006-12-13T12:00:00Z-
elib.elibid628-
elib.marc.edtjost-
elib.dct.accessRightsa-
elib.dct.created2006-12-15T16:49:31Z-
elib.dct.modified2006-12-18T16:38:02Z-
dc.contributor.refereeProf. Dr. Norbert de Lange
dc.contributor.refereeProf. Dr. Thomas Blaschke
dc.subject.dnb31 - Geowissenschaftenger
vCard.ORGFB6ger
Enthalten in den Sammlungen:FB06 - E-Dissertationen

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