Text Mining in wissenschaftlichen Publikationen

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Titel: Text Mining in wissenschaftlichen Publikationen
Autor(en): Rieger, Bodo
Benjamins, Axel
Zusammenfassung: Dieser Sammelband beinhaltet vier Beiträge, welche sich mit den Möglichkeiten des Text Minings in wissenschaftlichen Publikationen auseinandersetzen. Es wird nicht nur die Möglichkeit einer qualitativen Bewertung von Beiträgen untersucht, sondern auch die Generierung von Keywords evaluiert, eine Tag Cloud als Übersicht über mehrere Beiträge erstellt und die Überprüfung linguistischer Qualitätsmerkmale in wissenschaftlichen Arbeiten durchgeführt. Die Ideen wurden durch prototypische Implementierungen evaluiert und anhand des CRISP-DM dokumentiert. Die vier Beiträge sind im Rahmen der Veranstaltung Management Support Systems III an der Universität Osnabrück entstanden und dienen als begleitende Dokumentation für die erstellten Prototypen.
Bibliografische Angaben: Rieger, Bodo; Benjamins, Axel: Textmining in wissenschaftlichen Publikationen.Sammelband zum KI-Praktikum WS 2013/2014. Universität Osnabrück, 2014
URL: https://repositorium.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-2014100912853
Schlagworte: text mining; wissenschaftliche Publikationen; prototypisch; CRISP-DM
Erscheinungsdatum: 9-Okt-2014
Enthalten in den Sammlungen:FB09 - Hochschulschriften

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