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Smart Enterprise Analytics - Evaluation, Adaption und Implementierung von Analyseverfahren zur Automatisierung des Informationsmanagements

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https://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-20181004609
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DC ElementWertSprache
dc.contributor.advisorProf. Dr. Oliver Thomasger
dc.creatorVarwig, Andreas Werner-
dc.date.accessioned2018-10-04T07:42:44Z-
dc.date.available2018-10-04T07:42:44Z-
dc.date.issued2018-10-04T07:42:45Z-
dc.identifier.urihttps://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-20181004609-
dc.description.abstractDie Identifikation von flexibel einsetzbaren, mächtigen Verfahren zur Massendatenanalyse und die Schaffung von standardisierbaren Vorgehensmodellen zur Integration dieser Verfahren in IT-Systeme sind zentrale Herausforderungen für die moderne Wirtschaftsinformatik. Insbesondere für KMU ist die Entwicklung standardisierter Lösungsansätze von großer Relevanz. Dies gilt über alle Branchen. Finanzdienstleister sind ebenso betroffen wie der Maschinen- und Anlagenbau. Im Rahmen dieser Forschungsarbeit wird eine Wissensbasis geschaffen werden, welche es einer breiten Masse an Unternehmen ermöglicht, geeignete quantitative Methoden zur Datenanalyse zu erkennen und diese für sich nutzbar zu machen.ger
dc.subjectData Envelopment Analysiseng
dc.subjectData Miningeng
dc.subjectPredictive Maintenanceeng
dc.subjectDevOpseng
dc.subjectBenchmarkingeng
dc.subjectNeuronale Netzeger
dc.subject.ddc000 - Allgemeines, Wissenschaftger
dc.titleSmart Enterprise Analytics - Evaluation, Adaption und Implementierung von Analyseverfahren zur Automatisierung des Informationsmanagementsger
dc.typeDissertation oder Habilitation [doctoralThesis]-
thesis.locationOsnabrück-
thesis.institutionUniversität-
thesis.typeDissertation [thesis.doctoral]-
thesis.date2018-02-07-
dc.contributor.refereeProf. Dr. Frank Teutebergger
Enthalten in den Sammlungen:FB09 - E-Dissertationen

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