Algebraic Methods for the Estimation of Statistical Distributions

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https://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-202107155198
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dc.contributor.advisorProf. Tim Römerger
dc.creatorGrosdos Koutsoumpelias, Alexandros-
dc.date.accessioned2021-07-15T14:28:30Z-
dc.date.available2021-07-15T14:28:30Z-
dc.date.issued2021-07-15T14:28:31Z-
dc.identifier.urihttps://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-202107155198-
dc.description.abstractThis thesis deals with the problem of estimating statistical distributions from data. In the first part, the method of moments is used in combination with computational algebraic techniques in order to estimate parameters coming from local Dirac mixtures and their convolutions. The second part focuses on the nonparametric setting, in particular on combinatorial and algebraic aspects of the estimation of log-concave distributions.eng
dc.rightsAttribution 3.0 Germany*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/*
dc.subjectalgebraic statisticseng
dc.subjectmoment methodseng
dc.subjectlog-concave distributionseng
dc.subject.ddc510 - Mathematikger
dc.titleAlgebraic Methods for the Estimation of Statistical Distributionseng
dc.typeDissertation oder Habilitation [doctoralThesis]-
thesis.locationOsnabrück-
thesis.institutionUniversität-
thesis.typeDissertation [thesis.doctoral]-
thesis.date2020-12-18-
dc.contributor.refereeProf. Kaie Kubjasger
Enthalten in den Sammlungen:FB06 - E-Dissertationen

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